近日，市场监管总局办公厅下达2024年度市场监管总局科技计划项目，由中山市深中标准质量研究中心申报的《大数据背景下融合DV-GCN的纺织服装TBT风险预警研究》课题，经专家评审和立项审核，获得批准立项。
纺织服装作为我国传统优势产业，近年遭遇技术性贸易壁垒（TBT）呈加重态势，对企业造成贸易损失尤为突出。该项目依托全国休闲服装之都（广东中山），以TBT通报、召回数据为对象，引入“大数据AI”预警思想，建立融合数据可视化（DV）与图卷积神经网络（GCN）的纺织服装TBT预警模型，旨在解决TBT风险预测难题，通过构建预测处理算法实现预警智能化，提出标准化处理方案，推动产业更优发展。
该项目是中山市深中标准质量研究中心成立以来承担的首个省部级科研项目，标志着该中心在科研领域迈出了坚实且关键的第一步，具有里程碑式的重要意义，也为该中心未来在标准质量研究领域的深入发展奠定了坚实基础，有望推动我市纺织服装行业在TBT风险预警方面取得突破性进展，更好地应对国际市场挑战，提升行业整体竞争力，助力相关产业高质量发展。
